Stable Diffusion是一种深度学习文生图模型，可用于根据文字描述生成详细图像，还可以用于其他任务，例如：内部和外部绘制，以及提示词引导下的图生图翻译。与以前的专有文生图模型（如： DALL-E or Midjourney）相比，Stable Diffusion 的代码和模型权重已公开发布，因此可以安装在大多数具有适度GPU 的电脑硬件上运行。这样一来，使用者就可以省去依赖云端运算服务的困扰。
Stable Diffusion 不但生成图片相当快速，目前在使用上也不收费，且产出的素材允许商业用途，对处于数位时代的工作者，可说是一大福音。下列我们在提供两种免安装也能使用Stable Diffusion 的方式，让大家可以快速尝试Stable Diffusion！
方法1｜Stable Diffusion 官方网站
步骤1｜登入
进到Stable Diffusion 官方网站，选择自己习惯的登入方式（有Google、Discord帐号可做选择），也可以直接注册新帐号。
步骤2｜输入关键字产生图片
使用帐号进入网页后，可以看到输入栏位有预设指令，不知道怎么下指令的初学者，可以依照预设指令下去作延伸变化会更容易上手哦！网页左边可以查看图片输出纪录；右侧则可以调整图片设定（尺寸、张数、步骤、相似程度等⋯⋯）。
步骤3｜大功告成
▲ [ A multidimensional mirrored space. Dali . oil painting . HQ . 4K ]
▲ Stable Diffusion ,达利版
▲ [ A multidimensional mirrored space. Takashi Murakami . oil painting . HQ . 4K ]
▲ Stable Diffusion ,村上隆版
主题为一个多重的镜像空间，并希望分别以达利和村上隆风格呈现的水彩画，并同时要求以高画质输出呈现。两者成品在风格上有明显的差异，达利的超现实画风，以及村上隆都表现得相当鲜明，成品相当令人惊艳！
方法2｜Stable Diffusion Demo
▲ Enter Your Prompt：输入提示词；Enter a negative Prompt：输入反向提示词
进入到「Stable Diffusion Demo」网站，可以看见两个输入栏位。分别是用来描述以及排除AI 生成的提示词。
▲ [ A multidimensional mirrored space. Picasso . oil painting . HQ . 4K ]
▲ Stable Diffusion Demo , 毕卡索版
看完了两种尝试Stable Diffusion 的使用方式，哪一种最适合你呢？
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