## 引言
在股市里，最让人头疼的不是大跌，而是**震荡**——涨一点又跌回去，跌一点又涨回来，来回坐电梯。
这时候，你需要一个专门对付震荡市的武器：**网格交易策略 (Grid Trading)**。它就像一张渔网，价格下跌时分批买入，价格上涨时分批卖出，通过不断的“低吸高抛”来赚取差价。
今天，我们不仅讲原理，还要教你用 Python 写一个简单的网格策略。
## 策略原理：像渔夫一样思考
假设现在的股价是 10 元。我们设置一个“网格”，间距是 1 元。
1. **初始状态**：你持有 50% 仓位。
2. **下跌买入**：
* 跌到 9 元，买入 1 手。
* 跌到 8 元，再买入 1 手。
3. **上涨卖出**：
* 涨回 9 元，把刚才 8 元买的那一手卖掉（赚 1 元差价）。
* 涨回 10 元，把 9 元买的那一手卖掉（又赚 1 元）。
只要行情在波动，你的网子就能源源不断地捕获利润。
## 核心逻辑代码 (Python 伪代码)
“`python
class GridStrategy:
def __init__(self, base_price, grid_size):
self.base_price = base_price # 基准价
self.grid_size = grid_size # 网格大小（比如 5%）
self.orders = [] # 记录挂单
def next(self, current_price):
# 价格上涨，触发出售网格
if current_price >= self.base_price * (1 + self.grid_size):
self.sell()
self.base_price = current_price # 更新基准价
# 价格下跌，触发买入网格
elif current_price <= self.base_price * (1 - self.grid_size):
self.buy()
self.base_price = current_price
```
## 优缺点分析
### ✅ 优点
1. **不惧震荡**：越震荡越赚钱，无需预测方向。
2. **执行简单**：逻辑清晰，非常适合程序化自动交易。
### ❌ 缺点
1. **怕单边下跌**：如果价格一路跌不回头，会早早满仓被套（俗称“破网”）。
2. **资金利用率低**：为了防止破网，必须预留大量现金。
## 总结
网格策略不是万能的，但它是量化入门最好的试金石。它教会你**仓位管理**和**逆向思维**。
如果你想实盘运行网格，建议先在模拟盘跑一个月，或者使用我们 Dayiwu 网站推荐的成熟网格 EA。
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